翻译说明: 本文根据 Flowanriver 英文原文翻译整理,方便不同语言的读者阅读。如有理解上的差异,请以 英文原文为准。

最近,我看到一个观点,让我停下来认真想了想:

未来真正能够保持竞争力的,可能是一类愿意主动承担结果的人。

他们不一定是工程师、设计师或者产品经理,而是那些能够利用 AI 和其他资源,把事情真正做成的人。

你可以称他们为创始人、超级个体或者项目负责人。称呼并不重要,重要的是他们能够主动定义需要完成的工作,而不是一直等待别人安排。

AI 不会消灭工作,而是改变其中的任务

现在很多关于 AI 的讨论,都集中在未来哪些职业会消失。但实际发生的变化,可能比这更复杂。

一份工作,其实是由许多不同的任务组成的。

以行政助理为例,日常工作可能包括预订行程、整理研究资料、协调活动以及收集信息。当 AI 可以完成其中大部分任务时,这个职业未必会立即消失,但工作内容和职责可能发生很大的变化。

不同职业之间的界限,也开始变得模糊。

不同职业之间的界限正在打破

现在已经出现了一些有趣的变化。

工程师开始尝试产品设计,设计师可以借助 AI 编写代码,产品经理也能够参与更多技术方面的决策。

这并不奇怪。

AI 降低了进入其他专业领域的门槛。过去,我们习惯用“开发人员”“设计师”等职业名称定义自己的能力,但这些标签已经不像以前那样重要。

取而代之的,是一个人能够掌握和运用多种能力。

从 T 型人才到多领域能力

过去很多职业发展建议都会强调 T 型人才,也就是在某一个专业领域深入发展,同时对其他领域保持一定的了解。

但现在,情况正在发生变化。

一个人可能同时在几个不同领域积累较强的能力,再借助 AI 进一步提升工作效率。

这不仅是增加几项技能,而是让不同技能之间产生更大的作用。

一个人也有机会完成过去需要团队协作才能完成的部分工作。这并不意味着他必须更加辛苦,而是 AI 帮助他扩大了能够处理的工作范围。

真正重要的是 Agency

把这些变化放在一起看,关键可能已经不只是一个人掌握多少技能,而是 Agency,也就是自主决定方向、组织资源并承担结果的能力。

AI 可以成为一种杠杆,但杠杆对那些已经开始行动的人更有帮助。

他们知道自己想完成什么,能够主动寻找资源,也愿意为最终结果负责。

对于一直等待别人安排任务的人来说,AI 可能只是一个功能更丰富的工具。但对于能够主动发现和定义问题的人来说,AI 可以大幅提升他们的能力。

什么才是真正的稳定?

未来,职业会变化,工作任务会调整,工具也会不断更新。

但无论技术如何发展,人们始终需要能够做到以下几件事的人:

  • 找准真正需要解决的问题
  • 整合合适的资源
  • 把事情真正做成

因此,AI 时代真正的区别,可能不在于谁会使用 AI,而在于谁能够借助 AI 扩展自己的能力。


AI 改变的不只是职业本身,还有不同角色承担的工作。真正值得思考的是,我们是否愿意从一个单纯完成任务的人,转变为能够主动定义任务的人。